Estatísticas do Jogador Rankup
Heart shaped box#Kiing
Região: EUW1
🎮 Partidas
1266
✅ Taxa de vitória
56.6%
⚡ KwikScore ⓘ
186
🗡️ Participação em abates
59.6%
📊 Médias
K / D / A: 10.05 / 6.65 / 9.61
CS/min: 5.33
Ouro/min: 549.71
Dano/min: 1370.00
Dano tankado/min: 1277.13
Pontuação de visão: 15.67
Sentinelas de controle: 0.77
Partida média: 25.5 min
🔥 Estatísticas de Carry ⓘ
Geral: 71.6%
Hard Carry: 8.3%
Dano: 42.1%
Tankado: 34.8%
Ouro: 40.2%
🏅 Perfil
Melhor Solo
MASTER I 210 LP
Melhor Flex
EMERALD I 75 LP
Partidas analisadas
1266
Modo favorito
RANKED_SOLO
🌟 Top Maestria
Mordekaiser
Talon
Qiyana
Pontos totais: 6270078
Como funcionam as estatísticas de carry e o KwikScoreMostrar mais
O que são estatísticas de carry no League of Legends?
As estatísticas de carry são indicadores de desempenho que estimam com que frequência um jogador assume o papel principal nas vitórias. No Rankup, essas métricas são calculadas com dados reais de partidas para destacar consistência, impacto e qualidade de contribuição ao longo de muitas partidas.
Taxa de Carry Geral
Com que frequência o jogador lidera pelo menos uma categoria principal de impacto em uma partida.
Taxa de Hard Carry
Com que frequência o jogador domina múltiplas dimensões de impacto na mesma partida.
Carry de Dano
Com que frequência o jogador é o maior causador de dano, útil para avaliar pressão de rota e impacto em lutas.
Carry de Ouro e Dano Tankado
Carry de ouro reflete liderança em recursos, enquanto carry de dano tankado reflete pressão de frontline e resistência em teamfights.
O que é KwikScore?
KwikScore é a métrica composta de desempenho do Rankup para jogadores de League of Legends. Ela resume a influência na partida em um único número legível, combinando comportamento de carry, contribuição para vitória, contexto de participação em abates, consistência e indicadores utilitários como impacto de visão.
Um KwikScore alto geralmente significa que o jogador é consistentemente impactante em diferentes partidas e não apenas em cenários limitados de campeão ou função. O ideal é usar essa métrica para comparar tendências ao longo do tempo, avaliar evolução e complementar métricas centrais como KDA, CS/min, taxa de vitória e taxas de carry.